TRAINING BIG DATA

TRAINING BIG DATA

TRAINING BIG DATA

Deskripsi Training Big Data di Jakarta

Training Big Data ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, teknologi, dan aplikasi Big Data dalam berbagai industri. Peserta akan belajar tentang pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan analisis data besar dengan menggunakan teknik-teknik seperti Hadoop, Spark, dan teknologi terkait lainnya.

Tujuan Training Big Data di Bandung

  1. Peserta akan belajar meningkatkan pemahaman tentang Big Data
  2. Peserta akan belajar mengaplikasikan teknologi Big Data
  3. Peserta akan belajar optimalisasi pengolahan data besar
  4. Peserta akan belajar meningkatkan efisiensi operasional
  5. Peserta akan belajar mendukung pengambilan keputusan strategis

Materi Training Big Data di Jogja

  1. Pengantar Big Data: Konsep dan Signifikansinya
  2. Teknologi Penyimpanan Data Besar: Hadoop dan NoSQL
  3. Teknik Pengolahan Data: Apache Spark dan Apache Kafka
  4. Strategi Integrasi Data: ETL dan Data Warehousing
  5. Analisis Data Berbasis Cloud: Platform dan Layanan
  6. Keamanan Data: Tantangan dan Solusi dalam Big Data
  7. Penggunaan Algoritma Machine Learning untuk Analisis Prediktif
  8. Visualisasi Data: Tools dan Teknik untuk Memahami Insight
  9. Pengelolaan Kinerja Sistem Big Data: Scalability dan Monitoring
  10. Studi Kasus Implementasi Big Data dalam Industri

Jadwal Training Online

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 21 – 22 Januari 2026
  • Batch 2 : 4 – 5 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026
  • Batch 3 : 2 – 3 Maret 2026 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 1 – 2 April 2026 8 – 9 April 2026 15 – 16 April 2026 22 – 23 April 2026
  • Batch 5 : 5 – 6 Mei 2026 12 – 13 Mei 2026 19 – 20 Mei 2026 25 – 26 Mei 2026
  • Batch 6 : 2 – 3 Juni 2026 9 – 10 Juni 2026 18 – 19 Juni 2026 23 – 24 Juni 2026
  • Batch 7 : 7 – 8 Juli 2026 14 – 15 Juli 2026 21 – 22 Juli 2026 28 – 29 Juli 2026
  • Batch 8 : 4 – 5 Agustus 2026 11 – 12 Agustus 2026 18 – 19 Agustus 2026 26 – 27 Agustus 2026
  • Batch 9 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
  • Batch 10 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
  • Batch 11 : 3 – 4 November 2026 || 10 – 11 November 2026 || 17 – 18 November 2026 || 24 – 25 November 2026
  • Batch 12 : 1 – 2 Desember 2026 || 8 – 9 Desember 2026 || 15 – 16 Desember 2026 || 22 – 23 Desember 2026
    NOTED
    Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda. Running minimal 2 peserta

Lokasi Training Big Data Offline

  1. Jakarta : Amaris Kemang, Amaris Tendean,Trinity Hotel, Ibis Budget.
  2. Bandung : Hotel Santika, Hay Hotel,Ibis Style, Novotel Hotel, Golden Flower Hotel, 1O1 Hotel, Grand Tjokro Hotel, Tune Hotel, Four Point by Sheraton Hotel .
  3. Yogyakarta : Hotel NEO+ Awana, Cordela Hotel,Ibis Style, Boutique Hotel, Cavinton Hotel, Mutiara Hotel,
  4. Surabaya : Novotel Hotel, Ibis Center Hotel, HARRIS Hotel, Favehotel, Alana Hotel .
  5. Malang : Amaris Hotel, The 1O1 Hotel, Ibis Style Hotel, El Hotel, Whiz Prime Hotel.
  6. Bali : Ibis Kuta, Fontana Hotel, HARRIS Hotel & Conventions.
  7. Lombok : Favehotel, Novotel Lombok, D Praya Hotel.

Catatan : Biaya diatas belum termasuk akomodasi/penginapan.

Investasi Training Big Data

OFFLINE TRANNING (By Call)
ONLINE TRANNING (By Call)

Catatan :

  1. Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
  2. Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Training Big Data

  1. FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  2. FREE Akomodasi Peserta ke tempat pelatihan .
  3. Module / Handout Training Big Data.
  4. Sertifikat Training Big Data.
  5. FREE Bag or backpack (Tas Training).
  6. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)

AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku

zirly mtr
zirly mtr
Articles: 431